旅游市场大数据（旅游市场数据收集与分析）

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智慧旅游大数据平台在旅游业中的作用

智慧旅游大数据平台成为传统旅游向智慧旅游转型的关键驱动力，推动旅游业实现数字化、网络化、智能化升级。

首先，智慧旅游能够实现景区的高效管理和智能化升级。

智慧旅游通过整合互联网、大数据、人工智能等先进技术，为旅游者提供更加便捷、个性化的服务。在智慧旅游的框架下，旅游者可以通过智能手机或其他设备，随时随地获取旅游信息、预订旅游产品、享受导航导览等服务。

什么是旅游大数据?

1、旅游大数据主要是游客活动和为游客提供产品及服务所产生的大数据 是旅游业现代化的结果，旅游大数据除具有大数据典型的4V (Volume大量性、Velocity高速性、Variety多样性、Value价值性)特征外，还具有多源异构、时空属性、多尺度与多粒度性及主体复杂性等特征。

2、大数据是指那些无法在常规时间范围内用常规工具捕捉、管理和处理的数据集合。这些数据集合具有海量、高增长率和多样化的特点，需要采用新的处理模式才能发挥其强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力。

3、旅游大数据分析用于宣传旅游资源，发掘潜在客户。旅游大数据的来源基于移动运营网络的基站。通过基站运营商的信号塔获取手机SIM卡的经纬度信息，经过计算后将位置点与电子地图API对接并显示在地图上，达到的目的。然而，由于基站信号交叉覆盖等因素，实际行程与查询结果可能存在偏差。

4、旅游大数据的解决之道，在于整合国内多途径的大数据源，形成旅游大数据生态，为国内旅游业提供大数据解决方案，促进旅游业的转型升级。

旅游业有哪些大数据

旅游业的大数据主要涵盖以下几个方面：旅游行程规划大数据：内容：包括游客的搜索、预订和购买行为数据，涉及旅游目的地、酒店、机票、景区、餐饮等各个方面的需求和偏好。作用：帮助旅游企业优化产品设计和营销策略，提高游客满意度和忠诚度。

旅游资源数据：包括景区、酒店、旅行社、交通、美食等相关信息。这些数据可以用于评估资源利用率，优化资源配置，提高旅游业效率。 交易数据：包括旅游产品的销售数据、预订数据、支付数据等。这些数据可以用于分析市场趋势，优化销售策略，提高销售额。

“五一”黄金周总订单量同比增长约270%，对比年同期增幅超过30%。北京、上海、广州等城市入围“五一”黄金周十大热门旅游城市。业务突破与历史峰值：携程酒店预订间夜及GMV在假期前三天连续突破平台历史峰值，单日订单量增幅最高达70%。热门酒店TOP10包括湖州龙之梦动物世界大酒店、上海金茂君悦大酒店等。

在云计算等技术创新的支持下，原本难以收集和使用的数据开始变得容易利用起来。通过各行各业的不断创新，大数据正逐步为人类创造更多的价值。在大数据的浪潮中，各行各业都在积极探索如何利用这一资源。

从网络口碑Top榜单和游客关注维度两个方面进行分析。涵盖目的地市榜单、景区出游榜单、星级酒店网络热度榜单、美食热度榜单等。川渝互为客源地：年，重庆接待四川游客7476万人次，同比增长20%；四川接待重庆游客6705万人次，同比增长21%。

在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

旅游大数据的特征什么是旅游大数据分析

1、旅游大数据分析用于宣传旅游资源，发掘潜在客户。旅游大数据的来源基于移动运营网络的基站。通过基站运营商的信号塔获取手机SIM卡的经纬度信息，经过计算后将位置点与电子地图API对接并显示在地图上，达到的目的。然而，由于基站信号交叉覆盖等因素，实际行程与查询结果可能存在偏差。

2、它的行踪信息是通过用户的位置获得的手机在基站。信号数据采集、传输和处理的过程完全自动化，有严格的安全和隐私保护机制，可以充分保护用户的隐私。

3、旅游行业有行业广、规模大、移动性强的特点，因此更加依赖大数据。当前，旅游业也在“新常态”下迎来了升级的挑战和变革的机遇，新常态对于一般的经济部门是经济速度放慢、人均GDP增速减小，很多传统行业在调整结构，但新常态对旅游行业却是速度加快的。

4、旅游大数据主要是游客活动和为游客提供产品及服务所产生的大数据 是旅游业现代化的结果，旅游大数据除具有大数据典型的4V (Volume大量性、Velocity高速性、Variety多样性、Value价值性)特征外，还具有多源异构、时空属性、多尺度与多粒度性及主体复杂性等特征。

5、大数据是指那些无法在常规时间范围内用常规工具捕捉、管理和处理的数据集合。这些数据集合具有海量、高增长率和多样化的特点，需要采用新的处理模式才能发挥其强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力。

6、大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

大数据如何改变旅游行业

上述是智慧旅游的参与，帮助在线旅游大幅扩展旅游行业的切入，但是需要很强的资源整合能力，包括数据采集、大数据应用，还有商业资源的整合。当有足够多的旅游和衍生产业（3万亿的大头）进入数据采集范围，成为可预定、可评论的一部分，才可能真正进化在线旅游，并改变整个旅游产业。

数据资源共享化：整合各类旅游数据资源，实现信息的高效流通与利用，推动行业资源的优化配置。产业运行数据化：通过数据分析，揭示旅游产业的运行规律，支持科学决策，提高运营效率。市场营销精准化：利用大数据分析游客行为，精准市场需求，制定个性化营销策略，提高营销效果。

航空、邮政、电信、气象等相关方面涉及旅游的数据，同时与百度、谷歌、淘宝等主要网络搜索引擎和旅游电子运营商合作，建立社会数据和旅游及相关部门数据合一的旅游大数据资源，推行旅游的数字化管理，开展数字化营销，以达到与旅游业网络化、散客化、大众化的发展趋势相一致的目的。

通过大数据分析也可以更好的反映出当前人们多元化需求，也可以根据目标客户需求来制定出多种不同发展战略，这样更好的满足客户需求同时也促进了企业自身的发展壮大。

改变营销策略，通过大数据得出的用户画像，能够掌握游客行为和旅行偏好，真正在营销中实现“投其所好”，实现资源效率的化。通过产业运营状况分析对产业实施有效的管理，推动旅游产业建设，帮助旅游行政主管部门和景区等企业改善经营管理。

中国联通发布文旅大数据分析报告:县域旅游受青睐

中国联通大数据通过对2024年1月1日至5月5日的数据进行监测，揭示了文旅市场的最新趋势。数据显示，旅游业在假期期间表现出显著的高峰效应，区域内及邻近省份的游客往来频繁，促进了文化的交流和经济的协同发展。

文旅部报告显示，2024年五一期间，全国国内旅游出游合计95亿人次，同比增长6%；国内游客出游总花费1669亿元，同比增长17%。越来越多的下沉市场旅游目的地受到欢迎，包括广西柳州、山东淄博、甘肃天水等城市，以及贵州西江千户苗寨、安徽宏村等乡村古镇。

大数据处理海量非结构化旅游数据的采集、存储和清洗，改变了传统的人工采集、核对、分析旅游数据的工作流程，推动旅游企业向信息化、智能化发展。在旅游市场经济的带动下，推动景区、旅行社等旅游企业和涉及旅游的企业的智能化转型，促进整体旅游行业的发展和创新。

年11月23日，中国联通与中国旅游集团在北京签署战略合作协议。双方表示，将建立长期、全面的战略伙伴关系，在通信服务、信息化平台建设、资源共享等领域开展合作，并共同探索物联网、大数据、人工智能、5G等技术在文化旅游领域的创新应用。